结构化科幻影视

告别AI“乱画图表”！港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统

AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image，已经能生成媲美摄影大片的自然图像，却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错，要么逻辑混乱、数据错误，要么就是标签错位。

朱明（b.1967.10.21）及其提出的流家思想（Liuism），是一套融合哲学、认知科学、社会分层与价值变现逻辑的系统性思想体系。

阐述结构化知识的理论基础，认为结构化知识能帮助学生在零散信息间建立有机关联，形成围绕特定主题的知识结构，实现深度学习。本文以英语学习活动观为视域，将结构化知识应用于高中英语并列结构式阅读语篇教学，并结合课堂教学实例，探讨在学习理解、应用实践、迁移创新三类活动中

在高校与职业院校实验室，大量宝贵知识以“非结构”形式存在：原始数据躺在Excel，操作视频沉睡在硬盘，实验报告分散为Word，教师想复用、学生想回顾、企业想转化，都因“找不到、对不上、读不懂”而止步。山东满天星信息科技有限公司推出“天星AI+实验知识结构化工具

当AI在算法的迷宫中不断迭代，却始终隔着一层“磨砂玻璃”眺望真实世界时，全国政协委员、画家舒勇以艺术家独有的敏锐，捕捉到了技术突破的关键命题——在科学与艺术的交融中，为AI注入“感知世界的灵魂”。他提出“科学家用艺术家的思维思考，艺术家以科学家的眼光创作”，这

本工作核心作者为汤子瑞（上海交通大学）、牛博宇（上海交通大学）。合作者为李帛修、周炜、王健楠、李国良、张心怡、吴帆。通讯作者为上海交通大学计算机学院博士生导师周煊赫。团队长期从事人工智能与数据交叉研究。

在AI逐渐融入日常工作的今天，Prompt不再只是“指令”，而是人与智能系统之间的“语言协议”。掌握Prompt的结构化表达，不仅是提升AI响应质量的关键，更是重塑个人生产力边界的第一步。本文将拆解Prompt的核心构造，帮助你从“试探式使用”迈向“系统性掌控